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中科创达联合产学研共谋嵌入式人工智能未来发展

时间:2017-11-11 17:26  浏览:  来源:网络整理


   2017年11月3日,ThunderWorld2017中科创达嵌入式人工智能技术论坛在北京国际会议中心隆重举行。中科创达邀请来自于知名学府、人工智能领域的资深学者和产业大咖齐聚一堂,共同探讨嵌入式人工智能的技术趋势和商业应用。当前正值人工智能发展的转折点,此次技术论坛对于业界意义非凡,受到社会各界的广泛关注。

中科创达联合产学研共谋嵌入式人工智能未来发展

   本次论坛邀请嘉宾有美国高通公司全球副总裁孙刚、旷视科技CTO唐文斌、嵌入式视觉联盟创始人Mr. Jeff Bier、寒武纪科技陈云霁博士、高通资深产品市场经理刘学徽、清华大学副教授邓仰东、Arm战略联盟业务发展总监金勇斌、Luxoft高级总监Mr. Alexey Rybakov、英特尔平台解决方案架构师何轲、中科视拓董事长兼CTO山世光、PerceptIn创始工程师兼技术负责人俞波先生。

中科创达联合产学研共谋嵌入式人工智能未来发展

中科创达副总裁孙力

   在论坛上,中科创达副总裁孙力进行了主题为“嵌入式人工智能的实践与挑战”演讲,阐述了为什么需要嵌入式人工智能以及中科创达在智能视觉领域的领先优势、最新成果和战略布局。

   AI=Embedded AI+Cloud AI

   人工智能概念诞生于上世纪50年代。进入21世纪以来,云计算和大数据推动人工智能进入新的春天,人工智能被业界认为是最具发展潜力的技术。Google、IBM等国际巨头们纷纷投入云端的人工智能研究与开发基,抢滩布局人工智能产业链,力图掌握人工智能时代的主动权。根据Tractica的数据,2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元,到2025年将增长至368亿美元。中科创达副总裁孙力认为:“AI as a Service,人工智能未来具有非常大的发展潜力,我们不仅要注重计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等子领域技术的研发,更要加强机械工业,医疗,金融,农业垂直行业的发展,使得AI覆盖更多的场景,接近最终用户,获取更多的数据,从而形成人工智能服务体验的闭环。”

   然而,随着万物互联的时代的到来,数以万计IoT设备产生的海量数据将给通信技术带来无限压力,据数据显示:一架波音787每秒就会产生5GB的数据;一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据,并且它还要求对这些数据进行实时处理。同时,人工智能还面临实时性以及安全隐私等诸多挑战,这给以分布式为特点的嵌入式人工智能技术带来发展机遇。据IDC发布的相关预测,到2018年,50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,这一数字将超过50%。中科创达副总裁孙力表示:“AI=Embedded AI+Cloud AI,未来云端人工智能和嵌入式人工智能将会优势互补,具有同等的商用价值”。

   发挥智能操作系统优势 助力嵌入式人工智能快速落地

   放眼全球,嵌入式深度学习、智能视觉发展非常迅猛,给我们带来很多的机会和选择,但嵌入式人工智能在性能、功耗、安全性、兼容性等方面仍然面临很大的挑战,尤其构建嵌入式人工智能操作系统是摆在产学研面前非常大的难题。人工智能从“云端”迁移到“设备端”,首先企业需要有优秀的人工智能技术能力,才能裁剪优化出最佳的计算模型;其次,对操作系统有极深的技术积累,操作系统向下驱动底层硬件,向上支持软件算法应用,能够保证整个人工智能算法模型的运算;最后,对于智能终端设备,必须要有充分的理解。

中科创达联合产学研共谋嵌入式人工智能未来发展

中科创达Camera Development Kits

   作为全球领先的智能终端平台技术提供,中科创达在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系统技术的研发与创新已有9年多的经验,不仅与与智能终端产业链中的芯片、元器件、终端、软件与互联网厂商以及运营商等全球领先企业拥有紧密的合作关系,同时积累了众多自有知识产权,具备强有力的技术开发和创新能力,其在嵌入智能操作系统解决方案领域和产业链对接方面有着天然优势。凭借在智能操作系统领域的经验积累和技术创新,中科创达推出了Camera Development Kits ,其包含了底层开发板、操作系统技术、Camera模组、深度学习引擎开发、算法库、算法框架等,支持双摄同步、TOF,能帮助嵌入式视觉开发者和企业迅速将创新的Camera系统部署到移动终端设备中。

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